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KI, die in der Praxis funktioniert

Künstliche Intelligenz für Dokumente, Prognosen, Assistenten und Entscheidungen, die messbar in Geschäftsprozesse einzahlt.

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Wie wir KI einsetzen

Wir starten bei belastbaren Daten, klaren Entscheidungen und Prozessen, in denen Automatisierung wirklich Zeit oder Qualität verbessert.

01

Dokumentenverarbeitung

Rechnungen, Verträge und Lieferscheine automatisch lesen und verarbeiten. Präzise und in Sekunden.

  • · Rechnungen, Lieferscheine, Verträge
  • · OCR + KI-Klassifikation
  • · Direkte Verbuchung ins ERP
02

Intelligente Assistenten

Chatbots und Copiloten, die Ihr Geschäftswissen nutzen und Mitarbeitende im Alltag entlasten.

  • · RAG auf Ihren Unternehmensdaten
  • · Slack, Teams oder eigene UI
  • · Antworten mit Quellenangabe
03

Datenanalyse & Prognosen

Welcher Kunde kauft nächsten Monat? Welche Maschine fällt aus? KI erkennt Muster in Ihren Daten und liefert konkrete Antworten.

  • · Zeitreihen-Modelle
  • · Anomalie-Erkennung
  • · Automatisierte Reports

KI-Use-Cases mit tragfähigem Business Case

Large Language Models

Gut geeignet, wenn Texte, Wissen oder interne Kommunikation strukturiert beantwortet werden sollen.

RAG-Systeme

Sinnvoll, wenn Antworten auf eigenen Dokumenten basieren und mit Quellen nachvollziehbar bleiben müssen.

Computer Vision

Für OCR, Qualitätskontrolle oder visuelle Prüfungen, bei denen manuelle Kontrolle teuer oder langsam ist.

Zeitreihen-Prognosen

Für Nachfrage, Auslastung oder Wartung, wenn historische Daten Entscheidungen verbessern können.

Workflow-Automatisierung

Wenn KI nicht nur antworten, sondern Freigaben, Klassifikation oder Weiterleitungen vorbereiten soll.

Fine-Tuning & Training

Erst relevant, wenn Standardmodelle messbar nicht reichen oder eine sehr spezialisierte Aufgabe vorliegt.

PythonPythonTensorFlowTensorFlowLangChainLangChainOpenAIOpenAIPostgreSQLPostgreSQLDockerDocker

Die ML-Pipeline war das technisch Anspruchsvollste im gesamten Projekt. Zeitreihenmodelle, die aus Dutzenden Datenquellen zuverlässige Prognosen liefern, sind kein Standardproblem.

Maximilian KleinLead Engineer, Themepark Genius
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98%Genauigkeit
91%Vorhersagequalität
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14Tage bis produktiv

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